Pi-Autonomous
Robots et machines autonomes. VLM embarque directement sur hardware, avec ou sans connectivite.
Pour qui ?
Drones d'inspection
Inspection autonome d'infrastructures, detection d'anomalies en vol, navigation sans GPS.
Robots de manutention
AGV et robots logistiques avec perception visuelle, navigation en environnement dynamique.
Controle qualite
Detection de defauts sur ligne de production, lecture automatique de marquages.
Capacites
Des modeles VLM optimises pour l'inference en temps reel sur hardware contraint.
Inference temps reel
Latence sub-100ms pour la prise de decision en conditions reelles. Traitement video live.
Fonctionnement hors-ligne
Pas de dependance cloud. Le modele tourne localement, meme sans connectivite.
Modeles compacts
Optimises pour Jetson, Rockchip, ou autre hardware edge. De 500M a 2B parametres.
SDK multiplateforme
Integration C++, Python, ROS2. Compatible avec les frameworks robotiques standards.
Hardware supporte
NVIDIA Jetson
Orin, Xavier, Nano
Rockchip
RK3588, RK3568
Intel
Neural Compute Stick
Qualcomm
Snapdragon X Elite
Un projet d'IA embarquee ?
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